自然堂、旺旺、上海家化、赫力昂、沃捷集团共话AI下半场的新思路 | 2026TopDigital演讲实录
自然堂、旺旺、上海家化、赫力昂、沃捷集团共话AI下半场的新思路 | 2026TopDigital演讲实录
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2026年9月1日
- Posted by: TopDigital
一条品牌TVC，正常报价40万—50万，AI产出下来只要5万～6万元；一秒钟的CG动画，以前报价1万—2万，现在用大模型生成，几十块钱的Token成本就能搞定；一个业务数据驾驶舱，从需求对接到上线，以前要四周，现在四小时交付。这不是PPT里画的愿景，是五位一线操盘手在同一张桌子上摆出来的真实账本。
当越来越多团队把AI真正嵌进了生产流程，关于AI的问题也变得更具体、更扎心：省了多少钱？哪里还需要优化？换来的又是什么样的组织和人？
在2026第十四届TopDigital创新营销盛典的圆桌论坛上，自然堂大数据中心总经理罗予晋、旺旺集团CIO翁驰原、上海家化六神品牌营销总监孙如昕、赫力昂内容制作中心总监黄小可、沃捷集团副总裁陈凯，围绕AI落地场景、效率差异、全链路协同与人才画像等维度，展开了一场近一个小时的思想交锋。
这场对话没有停留在案例展示，几位嘉宾把降本增效拆到了具体数字，也把话题带向了更难回答的部分——AI改变了内容成本，但真正稀缺的，是能讲清楚业务场景、又能驾驭AI边界的人。
以下为演讲实录，经整理。
01
不只是降本，AIGC带给团队的最大改变是什么？
主持人：过去两年AIGC几乎是每一场峰会必谈的话题，我们今天想聊的不是要不要用AI，而是几位已经把AI用出真金白银效果的一线操盘手，一起聊聊效率革命。开始前请各位嘉宾用一句话介绍自己和企业，并用一个词概括AIGC给团队带来的最大改变。
1、“质量”与“清醒”：重审AI价值
旺旺集团CIO翁驰原： 我是旺旺集团CIO翁驰原。AIGC对于我们部门的改变，不仅仅是效率的增长，更多是质量的提升。
旺旺集团CIO翁驰原
自然堂大数据中心总经理罗予晋： 我是自然堂的罗予晋。AIGC在内容生产、业务工具交互方面我们都在积极尝试，它肯定是未来，但现在落地过程中遇到的坑也是企业做AI最宝贵的资产。
自然堂大数据中心总经理罗予晋
上海家化六神品牌营销总监孙如昕： 我是六神品牌负责人孙如昕。AI对我们做marketing的人来说，最大的关键词是清醒——清醒地看到自己的价值、AI的价值、如何一起发挥更大的价值。
上海家化六神品牌营销总监孙如昕
2、“盗火”与“AI+”：重新定义人与工具的关系
赫力昂内容制作中心总监黄小可： 我今年的关键词是“AI+”。过去几年是“+AI”，把AI融入流程和组织架构，今年是从“+AI”变成“AI+”——为AI更友好地设计组织架构。
赫力昂内容制作中心总监黄小可
沃捷集团副总裁陈凯： 沃捷是做城市大屏和机场大屏的。AIGC已经占据我们70%—80%的工作内容，我的关键词是盗火——普罗米修斯把火种带到人间，AIGC把灵感的火种带到了每个人身上。
沃捷集团副总裁陈凯
02
降本增效的真实账单：从四周到四小时，从50万到5万
主持人：降本增效这四个字大家并不陌生，但今天的要求已经进入深水区——不能只回答“能不能用”，而要回答“值不值、省多少”。请各位分享一个真实落地的具体场景，以及效率或成本差异有多大？
1、“改模式、整流程、再用AI”：旺旺的三层降本逻辑
翁驰原： 我先说一个观点——AI要解决越传统的场景，价值才最大。在旺旺，我们降本增效的方式分三层：第一是改模式，第二是整合流程，第三才是AI提效。
具体来讲，我们做了几件事。第一是AI Coding改变协作模式。我们每个月会用一个业务部门提上来的简单系统，全面识别哪些场景可以让业务部门自己用AI生成代码替换掉传统开发。预估下来，全年至少节约几百万的费用。
第二是内部一站式AI平台。把部分流程整合到集团的超级AI入口，用户不仅可以在里面问问题，还能问财务数据、查薪酬政策，根本不用登录各个系统。随着这个平台越来越大，后端业务部门和信息化部门的人力节约非常可观。
但除了降本，我更想强调质量。AI不仅仅是提升效率，更多是带来质量的提升。我进入公司后遇到一个问题：改一个流程，技术说要两周。打开代码一看，有一个文件写了8000行代码。我问豆包这是什么水平？豆包给了五个层级，说8000行是灾难级。正确的方式应该在需求梳理、系统设计、开发、测试全链路用AI才可能产生一个好产品，AI不只是为了省人力，更是提升系统的质量和核心竞争力。
2、从四周到四小时：数据驾驶舱的效率跃升
罗予晋： 数据方面的降本增效，只要基建做得好，效果非常明显。以前做业务驾驶舱，从需求对接到排期开发再到上线对数，快的话也要四周。现在用AI智能体做同样的东西，四个小时就是顶多了。
3、创意制作的降本账：90%成本压缩与两个“坑”
黄小可： 从内容创意到制作的全流程，AI带来的提升是巨大的。创意方面，以往非常依赖4A公司，两三周的周期，价格高还像开盲盒。现在有了AI智能体，几天就能出东西，成本节约90%以上。
制作方面，以前一秒钟的CG动画，好一点的报价1万—2万，现在用大模型生成，就是几十块钱的Token成本。策略洞察方面，以前三四个人花一周贴Excel、贴PPT，现在智能体十几分钟出定制报告。
当然也有两个坑要提醒大家：一个是合规，AI生成的内容一旦违规，罚的钱比省的更多；另一个是用传统思维要求AI，比如逐帧修改视频，AI做不到，只能重新生成。
4、TVC从50万到5万：品牌内容生产的成本革命
孙如昕： 我给大家两个真实的成本数字。千川短视频，以前找Agency报价300-500元一条，用AI做只要30块钱。品牌TVC级别的轻量拍摄，比如一条联名官宣视频，正常报价40万—50万，AI产出算下来5万—6万。差不多是1/8到1/10的降本。
5、乙方的价值不在效率，在边际线
陈凯： 我们做户外大屏，以前品牌投3D屏，视频制作非常贵。现在AI来了，客户买3D屏，我们可以送3D制作。但我认为乙方的价值不在于跟客户谈效率，而是要探索AI的边际线——还有多少AI功能是我们能开发出来、结合自己的资源做到的，这才是乙方的价值所在。
05
全链路协同：AI时代你最需要谁的配合？
主持人：AIGC的应用不是一个部门单打独斗就能完成的。在AI赋能全链路的过程中，你们最依赖哪个环节的配合？
翁驰原： 最复杂的永远是跨部门场景。比如SFA过程中识别照片的场景，需要数字化部门、财务部门、渠道管理部门、高层一起协同。我们每个月光跟事业部总经理沟通AI场景就有两三次，必须从高层入手，低层推不动。另外就是业务部门AI素养提升的能力，我们人力资源部门已经在帮我们定义不同岗位的AI素养要求，不懂AI连考评都会受影响。同时设立季度AI贡献奖，从根本上提升业务和数字化整体的AI素养。
罗予晋： 我们更希望业务部门里懂场景、懂边界的人跟我们配合。AI平权的不是技术，是所有人。业务部门做的事情AI也能做，我们需要的是能把业务场景讲清楚、把约束条件配置好的人。现在完美的FDE不存在，所以更务实的组合是懂业务的人和懂AI的人配合在一起。
黄小可： AI数字化转型是团队作战，不是个人英雄主义。最高层需要给出清晰的战略方向和路径；中间层需要优秀的员工把自己的经验让AI学习、蒸馏，普惠给其他同事；还需要先锋愿意用自己的人脉和协调能力把改变传下去；最后，每个人都不要焦虑被替代，而是思考如何让AI帮自己的价值最大化。
孙如昕： 做品牌的人对AI最不焦虑，因为AI没有改变生意和品牌的本质。AI不创造需求，消费者的需求是真实的。品牌要通过好产品、好场景满足需求，这需要前端研发到业务、市场到供应链共同认清生意的本质，心和劲一处使，AI在任何阶段都不会改变这一点。
陈凯： 我们最需要的是“创意与技术、内部与外部”的无缝协同。对于乙方来说，使用 Seedance 或 AI 绘图工具，大家使用的底层技术差异并不大。但怎么把 AI 生成的内容与城市大屏的物理空间、不同场景的社交传播属性结合起来，这单靠某一个部门是完成不了的。这需要技术端理解创意的落地边界，创意端理解大屏的视觉冲击力，再配合客户的业务诉求，形成一个协同闭环，才能真正把 AI 的效能最大化。
04
AI时代的人才画像：既懂业务，又懂技术
主持人：刚才各位谈到了组织、协同、人才。如果让各位挖一个AI+的营销人才，他长什么样？
翁驰原： 我在招一个叫FDE（前端部署工程师） 的岗位。这个人的画像很特别——既像产品经理，又要能和中高层沟通场景、激发兴趣、共创方案。背景上不能纯甲方，得有乙方经历；个性上必须思路快、极致创新。我最近在谈的一个候选人，是技术背景但大家都不觉得他是技术人，觉得是个销售。我们叫这种人才“紫色人”——既懂业务又懂技术，工作百分之百用AI杠杆撬动。
罗予晋： 完美的FDE很难找，也很贵，而且现在这个时点我不相信有完美的FDE存在。更务实的做法是两个人配合——一个人懂业务场景、边界清晰，另一个人对AI工具和智能体配置有悟性和经验，这两个人配合在一起才是当下最现实的组合。
黄小可： 我们需要愿意把自己的经验让AI学习和蒸馏的人，这种人才是真正的价值创造者。
孙如昕： AI是优化工作效率和认知的工具。认清生意本质和消费者诉求，这是所有岗位共同的前提。
陈凯： 我希望找有“导演视角”的复合型人才。这个人不能只是把某种 AI 工具用到极致的技术员，因为单靠工具产生的差异微乎其微。他更像一个大项目的导演——既要有极强的审美判断力，知道 AI 生成内容的亮点在哪里；又要有敏锐的商业洞察，懂社交媒体的流量密码和点赞逻辑。能够坐在客户面前侃侃而谈，把 AI 技术的优势转化为有感染力的营销方案，这样的复合型人才才能带来量级上的产出变化。
05
结语
五位嘉宾给出的答案角度各不相同，但拼在一起，勾勒出AIGC下半场的一个共同轮廓：省钱是最先被验证的部分，账本已经算得清清楚楚；真正难的，是把这套能力嵌进组织——谁来定义场景、谁来配置边界、谁来把经验蒸馏给机器。翁驰原口中的“紫色人”、罗予晋说的“务实组合”、陈凯坚持的“导演型人才”，说的其实是同一件事：AI越普及，稀缺的反而是那批既懂生意、又懂技术边界的人。这场论坛给出的与其说是答案，不如说是一份问题清单——留给每一家还在观望的消费品企业，自己去找答案。