过去两年，大模型技术以周为单位迭代，从ChatGPT的惊艳亮相到Claude、Codex的迅速普及，AI已经从实验室走向了办公桌。但一个尴尬的现实是：多数企业拥抱AI的热情与AI真正创造价值的程度，之间存在巨大的落差。

企业争先恐后地要求“上AI”，可落到具体业务场景，往往变成了智能客服、内部问答机器人等“开箱即用”的标准化动作——热闹有余，变革不足。

当AI的浪潮从技术狂欢回归商业本质，企业真正需要回答的问题不再是“AI能做什么”，而是“如何让AI真正为我所用，产生实实在在的效益”。

旺旺集团CIO翁驰原在2026第十四届TopDigital创新营销盛典上，发表了题为《AI浪潮下的“道”与“术”——从全球趋势到企业实战》的演讲，分享了他对全球趋势的深度洞察，以及一套从组织根基做起的、务实的AI变革方法论。

以下为演讲实录，经整理。

很多企业都在用AI，玩法很多，但我不想谈太多玩法。从Gartner的统计来看，2026年1月，90%的企业都上了AI、玩了AI，大家玩得很嗨，但真正上生产环境、解决复杂问题、带来商业价值的场景，只有25%。去年我在另一个论坛演讲时这个数字是21%，一年过去提升很少，尽管大模型能力本身在飞速发展。

问题出在哪里？那些简单的场景——智能客服、智能问答、AI辅助软件开发、AI识别图片——只要规模化的企业，营收几十亿以上的，基本都已经做完了。这些场景为什么好做？因为不需要业务变革，不需要流程变革，开箱即用，只要企业有几个大学毕业的员工都可以用。

但是为什么突破不上去？我总结了四个原因：

第一，AI场景价值不明确。 现在很多企业把项目包装成AI就过立项，但在民营企业，企业花的是自己的钱，不产生价值绝对过不了关，所以立项有明确的价值就很重要。

第二，组织模式不健全。 很多企业数字化都没做好，现在上AI，组织模式都不健全。数字化部门缺乏内容、创新、数据分析的岗位，也存在和数字化部门协作的模式边界问题。

第三，人员能力没跟上。 这既包括业务部门人员的能力，也包括数字化部门内部人员的能力，传统的人员更多是传统线上化的视角来考虑问题，数据思维不够。

第四，相关机制不健全。 这是最关键的部分，大部分数字化部门的考核指标就是服务保障率、工单解决率、不出安全事件、一年建几个系统。但是我访谈了一下业务部门，大家对于数字化部门的工作，真正有好评的不多。我昨天跟一个事业部的总裁吃饭，他说：我一个需求提了三年，三年没有被满足，我也就心灰意冷了。这是一个机制的问题。

所以我的核心观点是：如果你把数字化玩明白了，AI一定能玩明白。 不要先谈玩法，先打好基础，建立好能力。