当80%的企业陷入增长困境,70%的利润仍然依赖线下却步步踩坑时,消费品行业的破局点到底在哪里?
在2025第十三届TopDigital创新营销盛典上,中顺洁柔首席信息官杨森林先生以《数字破局:决策AI如何重塑消费品行业增长逻辑》为主题发表了独立演讲,为我们带来新的解法与启示。
作为深耕数字化领域20年的从业者,杨森林先生先后在国内百亿实体企业负责数字化转型相关业务,其提出的数字化六边形战士理论得到行业权威认可。在本次创新盛典的现场,他以实战经验揭示了消费品行业在存量内卷时代的破局之道——用算法重构“人货场”,让增长从口号落地为业绩。
中顺洁柔首席信息官 杨森林
现在80% 的企业都在面临增长困境,尤其是依赖线下渠道的企业 ——70%的利润来自线下,但线下的 “坑” 却越来越多。
这些问题的根源,其实是背离了生意的本质——“人货场” 的匹配。消费者进店不买你的东西,不是因为价格,而是你没搞懂:谁需要你的货?该在什么场景卖?怎么让他觉得“值”?
生意的本质从来没变,就是把对的货,通过对的场,卖给对的人。但在存量时代,靠经验判断已经不够了,必须用决策AI 让 “人货场” 的匹配更精准。
我们的决策AI 模型,核心是用 “博弈论 + 神经网络” 模拟真实商业逻辑,简单来说,它通过三个维度的精准运作,实现生意增长的高效落地。
懂人:精准刻画10.57 亿消费人群的真实需求
我们构建了覆盖10.57亿消费人群的画像体系,将人群细分为8大核心类型,拆解出上百种消费习惯,数据精度能精准到街道甚至片区级别。从用户的月收入层级、职业特征,到日常的兴趣爱好、购物偏好,都能通过多维度标签清晰呈现。
比如,Z世代人群更看重产品的性价比与社交属性,购买时会优先对比多平台价格,对新奇包装和联名款接受度高;而精致妈妈群体则更关注产品的品质与安全性,愿意为成分天然、设计贴心的商品支付溢价。这些细分数据能直接反哺选品策略 —— 给主打Z世代的校园便利店配平价爆款纸巾,给高端社区店铺添加母婴专用柔肤系列,让产品与人群需求无缝对接。
选对货:紧跟赛道风口,缩短商品生命周期的试错成本
模型实时监测全网110万个产生动销的商品数据,涵盖淘系、抖音、京东等主流平台,最终揭示了一个残酷的行业现状:在存量内卷时代,商品的生命周期已从过去的2-3年压缩至8-12个月,“一款爆品吃遍天” 的时代早已结束。
基于此,我们通过大数据深度挖掘赛道趋势—— 分析哪些品类正处于消费主流、哪些赛道在3-6个月内有季节性增量、新势力品牌是否在冲击传统格局。今年3月,我们正是通过监测发现女性私处护理赛道的增速远超预期,且市场中头部品牌集中度低,随即快速推出 OEM 的女性护理液,凭借对赛道风口的精准捕捉,单月销售额就突破1000万,验证了数据驱动选品的高效性。
找对场:锁定高潜门店,让渠道资源投入事半功倍
模型通过AI 算法(DNN + 随机森林)对全国 300 多万个零售网点进行评估,精准筛选出高潜力门店与高危门店。其中,高潜门店的闭店率仅 3.24%,远低于全量门店 30.45% 的平均闭店率;而高危门店的闭店率则高达 50.3%,意味着每两家店就有一家可能倒闭。
通过规避高危门店、聚焦高潜网点,业务员的效率得到质的提升:同样的时间和精力,跑高潜门店的单店产出是普通门店的2-3倍,相当于用跑1家店的成本,实现过去跑4家店的收益。比如在合肥试点中,我们通过模型筛选出的社区便利店,单月动销率较普通网点提升60%,让渠道资源真正花在 “能产出的地方”。
实战见真章。我们的合肥试点从行业第四的弱势市场,做到收入增长64%,利润提升247%;西安试点在强势市场里,利润率稳定在11.8%,销售额增长15%,利润增长80%。
这些增长不是靠烧钱,而是靠精准—— 给 Z 世代的门店配平价爆款,给高端社区铺溢价产品,让每个网点的货都 “对症下药”。
很多人问,快消品的终极模式是什么?我的答案是F2B2B2C:厂家(F)赋能经销商(B),再帮门店(B)触达消费者(C)。
过去我们只懂铺货,不管卖货;现在靠决策AI 帮门店做动销:推荐最优路线、匹配促销策略,甚至自动对账。经销商不用再当“夹心饼干”,门店也不用瞎进货,整个链条的效率都提上来了。
AI 能替代重复劳动,但替代不了人的判断。真正的数字化,是让业务和技术深度融合 —— 你得懂战略,懂业务,才敢说用 AI 做变革。
最后想说,存量时代不是没机会,而是机会更隐蔽。就像航海,风的方向我们改不了,但能靠智慧调整帆的角度。决策AI 就是那张 “智能帆”,帮我们在风浪里找到最稳的航线。
整理:向怡殳(实习)
审核:常韵